KI-Beratung · Gründer · Forward Deployed Engineering

KI-Beratung von der Strategie bis zum produktiven Einsatz

Ich arbeite mit Unternehmen daran, sinnvolle Einsatzfelder für KI zu identifizieren, Modelle und Software zu bewerten, Daten und technische Rahmenbedingungen zu verstehen und die passende Lösung zu bauen oder zu integrieren.

Leistungen

Strategie, Technologieauswahl und Umsetzung

Manchmal ist die beste Lösung eine bestehende Software. Manchmal braucht es einen Agenten, einen eigenen Workflow oder ein Modell, das für einen speziellen Anwendungsfall trainiert wird. Ich helfe dabei, diese Entscheidung sauber zu treffen und sie bei Bedarf umzusetzen.

Richtung

KI-Strategie

Mit dem Geschäftsproblem beginnen. Relevante Einsatzfelder identifizieren, Nutzen und Risiken bewerten und bewusst entscheiden, wo KI sinnvoll ist und wo nicht.

Technologie

Modelle & Software

Kommerzielle und offene Modelle, bestehende Produkte, RAG, Agents, Fine-Tuning und eigenes ML vergleichen, ohne eine Lösung vorab zu bevorzugen.

Umsetzung

Bauen & Integrieren

Agents, interne Tools, Automatisierung und Integrationen prototypen und produktiv umsetzen, passend zu bestehenden Systemen und Abläufen.

Einführung

In den Alltag bringen

Mit den späteren Nutzern testen, Sonderfälle verstehen und die Lösung so zuverlässig machen, dass sie im Arbeitsalltag funktioniert.

Kaufen, integrieren, bauen oder selbst trainieren

Ich starte nicht mit einer bevorzugten Technologie. Die richtige Antwort kann ein bestehendes SaaS-Produkt sein, ein Agent auf vorhandenen Systemen, eine eigene Anwendung oder ein Modell für einen klar abgegrenzten Anwendungsfall.

KaufenDie beste vorhandene Software nutzen.
IntegrierenKI mit vorhandenen Systemen verbinden.
BauenDie fehlende Anwendung oder den Workflow entwickeln.
Eigene ModelleTrainieren oder anpassen, wenn es sich wirklich lohnt.
In der Praxis

So sieht die Arbeit tatsächlich aus

Forward Deployed Engineering bedeutet, nah am Unternehmen zu arbeiten und den gesamten Weg von der ersten Frage bis zum produktiven Einsatz zu begleiten.

01

Intake & Ziele

Geschäftsziele, Prozesse, Beteiligte und Erfolgskriterien verstehen.

02

Ist-Zustand

Bestehende Software, Daten, Schnittstellen, technische Schulden und aktuelle Arbeitsweise aufnehmen.

03

Stand der Technik

Verfügbare Modelle, Produkte und Ansätze prüfen und mit den Anforderungen abgleichen.

04

Anforderungen & Grenzen

Datenqualität, Sicherheit, Datenschutz, Kosten, Latenz, Betrieb und organisatorische Grenzen klären.

05

Prototyp & Evaluation

Schnell eine belastbare Version bauen, Tests und Evals definieren und mit realen Nutzern prüfen.

06

Rollout & Verbesserung

Integrieren, produktiv setzen, Nutzung messen und aus Feedback und echten Workflows weiterlernen.

XSUPRA GmbH

Ich kenne diese Entscheidungen aus eigener Gründererfahrung

XSUPRA GmbH war das Precision-Agriculture-Startup, das ich mitgegründet und als CEO geführt habe. Wir haben ein KI-Produkt von Grund auf gebaut und an landwirtschaftliche Betriebe in Europa verkauft.

Ich habe über Produkt, Kunden, Architektur und Unternehmensstrategie hinweg gearbeitet und das vollständige KI-Produkt gebaut. Dazu gehörten Alora, unser AI Agent, Retrieval- und agentische Workflows, prädiktive Modelle, Bodenintelligenz und satellitenbasierte Funktionen.

Dadurch bin ich skeptisch gegenüber Demos, die den Rest des Systems ausblenden. Datenqualität, Integration, Zuverlässigkeit, Bedienbarkeit und wirtschaftlicher Nutzen sind genauso wichtig wie das Modell.

100+Betriebe in europäischen Märkten
AloraAI Agent als Kernbestandteil des Produkts
0→1von der Idee bis zu zahlenden Kunden
Produkt + FirmaKunden, Architektur, GTM und Unternehmensaufbau
Hintergrund

Technologie, Business und alles dazwischen

XSUPRA GmbH
Co-Founder · ehemaliger CEO

AI Founder

KI-Produkt von der Idee bis zur Nutzung aufgebaut und dabei direkt mit Kunden, Produkt, Architektur, Finanzierung und Unternehmensstrategie gearbeitet.

Mendix / Siemens
Solution Architect

Enterprise Advisor / Solution Architect

Mit Senior- und C-Level-Stakeholdern an Lösungsdesign, digitaler Transformation, Cloud, Integrationen, Security, Skalierbarkeit und Performance gearbeitet.

Independent
Software & AI

KI-Berater / Software Engineer

Unternehmen, Künstler und Startups beraten und zugleich Software, Agents, Assistant-Workflows, Apps und Prototypen gebaut.

Forschung
Dr. rer. pol.

Angewandte Forschung

Ein Informationssystem für Katastrophenmanagement vom Forschungskonzept über den Prototyp bis zur öffentlich geförderten Einführung entwickelt.

Persönlich

Technologie war für mich nie nur ein Beruf

Ich bin Unternehmer und Technologe. Mein Kopf ist meistens voller Ideen und ich hatte schon immer den Drang, sie auszuprobieren und die guten davon in etwas Reales zu verwandeln.

Als ich mit dem Programmieren angefangen habe, wurde mir schnell klar, wie viel Hebel Software schafft. Das ist bis heute so. Ich experimentiere ständig, baue Apps aus Spaß und beschäftige mich mit allem von Hardware bis zu neuen KI-Systemen.

Mich begeistert, was KI möglich macht. Gleichzeitig interessieren mich Vertrauen, Datenschutz, Nachhaltigkeit, Verantwortung und die Auswirkungen auf Menschen und Gesellschaft.

Viele meiner besten Ideen entstehen in Gesprächen mit Menschen, die anders auf Dinge schauen als ich. Gute Produkte beginnen für mich oft genau dort.

Co-Founding

Für das richtige Gründungsteam bin ich immer offen

Besonders dann, wenn ein schwieriges Geschäftsproblem und eine neue technische Möglichkeit wirklich zusammenpassen.

Kontakt

Arbeiten Sie an einem KI-Thema oder an einem neuen Unternehmen?

Schreiben Sie mir, was Sie verändern möchten. Ich interessiere mich für Beratung, Forward Deployed Work, ausgewählte Produktprojekte und Co-Founder-Gespräche.